ARCHIVE

历史归档

按时间、分类、严重程度检索全部安全漏洞与安全信息。当前共收录 8 条记录。

清除全部筛选
当前筛选: 技术分析 #AI安全
技术分析

基于证据锚定的大语言模型辅助 Android 移动取证报告

作者:Madhab Chandra Das, Sajid Ahmed, Tasnia Tabassum, Qingzhong Liu 原文链接:https://arxiv.org/pdf/2610.26946v1 摘要 大语言模型可以辅助起草取证报告,但流畅的输出并不能保证证据层面的可靠性。本研究提出一个以证据为锚定的框架,用于在原子主张(atomic-claim)层面评估大语言模型辅助生成的 A...

Seebug Paper
技术分析

攻击者离场之后:面向 LLM 智能体的跨会话残留攻击基准评测

作者:Zhiyue Xu, Xukai Wang, Zhiyuan Huang, Mingjie Zhan, Jian Zhao, Xu-Yao Zhang 原文链接:https://arxiv.org/html/2610.28425v1 摘要 现代 LLM 智能体通过两条通道在会话之间持久化状态:一是被静默前置到系统提示中的长期记忆文件,二是无需用户输入即可唤醒智能体的定时任务。一次性的间接提示...

Seebug Paper
技术分析

基于小语言模型的 RAG 流水线上下文感知提示注入检测:nokast-secureRAG

作者:Abhishek Rai 原文链接:https://arxiv.org/html/2610.28364v1 摘要 本地检索增强生成(Retrieval-Augmented Generation, RAG)系统让强大的智能助手能够在私有数据上运行,但也继承了一类日益增长的安全风险——尤其是间接提示注入(Indirect Prompt Injection, IPI)与检索投毒,即隐藏在检索内容中...

Seebug Paper