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AI渗透测试Agent平台建设实践

从整体架构、 Harness 工程、多 Agent 协同、安全工具集成,分享 AI 渗透测试平台的架构设计与工程化落地实践...

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智能体处理个人信息的边界如何持续有效:从Meta PrivacyLib看个人信息保护的运行机制

Meta的最新实践。 假设用户让智能体“把上周出差的费用整理好,提交报销”。为了完成这项任务,智能体需要读取邮件、提取票据、核对行程,进而调用企业的报销系统。对用户而言,自己交代的只是一件事;但在系统内部,实际展开的却是一连串个人信息处理行为。至于哪些邮件可以读取、票据是否需要发送给外部模型处理、整理出的消费记录能否存入长期记忆,往往并非在任务启动前就全部锁定,而是在任务执行过程中才逐步确定。 这给个人信息保护提出了一个直接而具体的问题…

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