基于证据锚定的大语言模型辅助 Android 移动取证报告
作者:Madhab Chandra Das, Sajid Ahmed, Tasnia Tabassum, Qingzhong Liu 原文链接:https://arxiv.org/pdf/2610.26946v1 摘要 大语言模型可以辅助起草取证报告,但流畅的输出并不能保证证据层面的可靠性。本研究提出一个以证据为锚定的框架,用于在原子主张(atomic-claim)层面评估大语言模型辅助生成的 A...
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按时间、分类、严重程度检索全部安全漏洞与安全信息。当前共收录 12 条记录。
作者:Madhab Chandra Das, Sajid Ahmed, Tasnia Tabassum, Qingzhong Liu 原文链接:https://arxiv.org/pdf/2610.26946v1 摘要 大语言模型可以辅助起草取证报告,但流畅的输出并不能保证证据层面的可靠性。本研究提出一个以证据为锚定的框架,用于在原子主张(atomic-claim)层面评估大语言模型辅助生成的 A...
AI 网关三产品同陷密钥危机:Kong 让请求头决定密钥去向;APISIX漏声明加密字段,etcd 落盘明文;Higress 客户端可控,配套 ai-gateway-audit.py 一键自查。
谷歌发布旗舰大模型Gemini 4 Carbon,网络安全能力大幅升级,漏洞修复效率超竞品10倍,幻觉、提示注入风险显著降低。
作者:Zhiyue Xu, Xukai Wang, Zhiyuan Huang, Mingjie Zhan, Jian Zhao, Xu-Yao Zhang 原文链接:https://arxiv.org/html/2610.28425v1 摘要 现代 LLM 智能体通过两条通道在会话之间持久化状态:一是被静默前置到系统提示中的长期记忆文件,二是无需用户输入即可唤醒智能体的定时任务。一次性的间接提示...
作者:Abhishek Rai 原文链接:https://arxiv.org/html/2610.28364v1 摘要 本地检索增强生成(Retrieval-Augmented Generation, RAG)系统让强大的智能助手能够在私有数据上运行,但也继承了一类日益增长的安全风险——尤其是间接提示注入(Indirect Prompt Injection, IPI)与检索投毒,即隐藏在检索内容中...
作者:Mohammad Kachuee, Phu Mon Htut, Sheng Li, Nikolaos Pappas, Miguel Ballesteros Martinez, Yassine Benajiba, Sujith Ravi, Dan Roth 原文链接:https://arxiv.org/pdf/2610.28397v1 摘要 智能体 AI(Agentic AI)将大语言模型(L...
本文是10月16日比的数信杯数据安全大赛 数据安全个人赛的解题报告,比赛体量很大,主要包含了数据安全领域的WEB安全,AI安全 ,工控安全,量子安全,无人机安全,Reverse,Misc。